ポーズを指定して画像を出力


ちょっと昨日の続きで、もう少しだけやってみたので自分用のメモです。

 

Stable Diffusion Web UIの「ControlNet」の機能を使う。

よく利用されるモデルはとりあえずこれとのこと。
canny:輪郭
openpose:棒人間
のように画像を認識する。

 

先ず、生成したいポーズの画像を用意する。

(画像が見つからない場合、ボーズ集を検索したり、人形でポーズを作れる「DesignDoll」というソフトを使ってみる)

描くのが人だけなら、身体を棒人間の様に認識するopenposeが簡単。

 

↓DesignDollで適当に作った元画像

↓出力結果。ちゃんとポーズは合ってますよね。

 

以下は適当な写真を読み込ませてみました。(リアル人物なので元画像は載せられません)

↓少し叡智なポーズ

こういうポーズをやるとどんどん変態チックになっていくと思うので、ちょっとだけで。

 

↓バストショット。普通の正面写真でしたが、手が毎回違うのと、何故か帽子を被った。

もちろん髪色とかは指定でき、プロンプトにblack hairとか書けばいいです。

 

例えばhatsune mikuとかAIが認識しているキャラなら、それをプロンプトで指定して、ControlNetで認識させた画像のポーズに出来る。


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